均值与中位数插补
当您要处理大量数据时，使用插补缺失值通常是最合适的方法。最简单的插补方式包括填入常数、该变量的均值，或其他基础统计量，如中位数和众数。
在本练习中，您将对每一列分别使用均值和中位数来插补缺失值。为您准备好的 DataFrame 为 diabetes。sklearn.impute 中的 SimpleImputer() 也已为您导入，可直接使用。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理缺失数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)