区间泛化

对于维度不多的特定数据集，k-anonymity（k-匿名性）是一个不错的隐私模型。将数据集转换为 k-匿名表的两种主要匿名化技术是泛化（generalization）和抑制（suppression）。

在本练习中，您将把一个满意度评分数据集转换为满足 3-匿名的表，包含可能的敏感属性，如 satisfaction_rate 和 work_hours。某些组合出现次数少于 3。请修复它，使 DataFrame 满足 3-匿名。

DataFrame 已以 employees 提供。k 值为 3 也已提供。