高维数据的匿名化

由于"维度诅咒"，保护隐私的效率会下降。维度诅咒指的是在处理高维数据时出现的一系列问题。随着特征或维度数量增加，为了实现准确的泛化，所需的数据量会呈指数级增长。对于 k-匿名尤其如此：列越多，实现一个满足 k-匿名的数据集就越复杂。

在数据集匿名化与数据发布方面，PCA 是如何发挥作用的？