使用 faker 移除姓名
在本练习中,您将使用 2018 年 NBA 薪资数据集。若这些数据未公开,则很容易遭受重新识别攻击。举例来说,NBA 中只有一位 "Aaron Brooks",因此可能据此推断出其他敏感信息,比如他的年度确切薪资。通过从数据集中移除个人姓名,您可以避免对相关人员造成潜在伤害。
.name() 方法会生成随机姓名,其中也包含女性姓名。除使用该方法外,您还将只生成某一性别的姓名。
nba DataFrame 已经加载完成。
本练习是课程的一部分
在本练习中,您将使用 2018 年 NBA 薪资数据集。若这些数据未公开,则很容易遭受重新识别攻击。举例来说,NBA 中只有一位 "Aaron Brooks",因此可能据此推断出其他敏感信息,比如他的年度确切薪资。通过从数据集中移除个人姓名,您可以避免对相关人员造成潜在伤害。
.name() 方法会生成随机姓名,其中也包含女性姓名。除使用该方法外,您还将只生成某一性别的姓名。
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