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客户分群

在本练习中,您将使用差分隐私聚类模型,对 Mall Customer Segmentation 数据集进行客户分群。

在 K-means 聚类中,您可以使用肘部法(elbow method)来计算最优簇数。

非隐私模型的肘部法结果图
从该图可以看出,最优簇数是 5。您将基于 Annual IncomeSpending Score(已加载为 X)进行聚类,并绘制得到的簇。

完整数据集已加载为 mall_df。为方便起见,已为您提供了一个自定义函数 show_clusters() 用于绘制聚类结果。使用 ?show_clusters 了解更多信息。

本练习是课程的一部分

Python 中的数据隐私与匿名化

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Build the differentially private K-means model
model = ____
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