敏感属性的抑制(Suppression)
在本练习中,您将从已加载为 DataFrame clients_df 的数据集中识别一个敏感 PII 变量。
然后,您将对该 SPII 变量应用属性抑制。请记住,这是一种最强的匿名化方式,因为无法从该属性中恢复任何信息。
在本练习及本课程其余部分中,已为您导入 pandas 并起别名为 pd。
本练习是课程的一部分
在本练习中,您将从已加载为 DataFrame clients_df 的数据集中识别一个敏感 PII 变量。
然后,您将对该 SPII 变量应用属性抑制。请记住,这是一种最强的匿名化方式,因为无法从该属性中恢复任何信息。
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