屏蔽敏感 PII
您拿到一个数据集，其中包含美国公民的社会安全号码（SSN）、所在城市和年龄。若这些数据尚未公开且仅同意与我们共享，一旦对外暴露，就会造成隐私泄露，因为您披露了数据主体未预期我们会分享的信息。
您的任务是通过对敏感 PII ssn 进行部分屏蔽来匿名化数据。请记住，数据屏蔽旨在隐藏或混淆数据，以避免隐私泄露，同时尽可能保留整体格式和语义。
数据集已加载为 insurance_df。请将处理后的数据保存为 masked_df，以保持原始的 insurance_df 不变。
本练习是课程的一部分
Python 中的数据隐私与匿名化
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Uniformly mask the SSN numbers with *
____
# See resulting DataFrame
print(____)