使用 SVD 做推荐
现在，您已经得到了所有空缺都被填充的重计算矩阵，下一步就是使用它来生成预测和推荐。
使用上一练习中生成、且行列均已填满的 calc_pred_ratings_df，找出 User_5 最可能喜欢的电影。
本练习是课程的一部分
用 Python 构建推荐引擎
练习说明
- 通过将为
User_5生成的所有评分从高到低排序，找到User_5的最高评分电影。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)