寻找相似用户
协同过滤的核心假设是:过去对物品评分相近的用户,品味也相近,因此很可能会以相似的方式为新物品打分。
已加载电影数据集的一个子集为 user_ratings_subset。
该 DataFrame 以每位用户为一行、每部电影为一列,记录用户评分。
请查看 user_ratings_subset。哪位用户与用户 A 最相似?
本练习是课程的一部分
协同过滤的核心假设是:过去对物品评分相近的用户,品味也相近,因此很可能会以相似的方式为新物品打分。
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该 DataFrame 以每位用户为一行、每部电影为一列,记录用户评分。
请查看 user_ratings_subset。哪位用户与用户 A 最相似?
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