从用户为本到物品为本

到目前为止，您已经得到一个没有空值、可以直接使用的数据集。

在前面的视频中，您学习了基于用户（user-based）和基于物品（item-based）的推荐。基于用户的方法在用户之间进行比较，基于物品的方法则在不同物品之间进行比较。

也就是说，您可以用基于用户的数据，根据用户对不同电影的评分来寻找相似用户；也可以用基于物品的数据，根据用户对电影的评分来寻找相似电影。

在本练习中，您将切换这两种视角并比较它们的结果。

user_ratings_subset 是您之前一直在使用的基于用户的 DataFrame 的一个子集，已为您加载。