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透视整理您的数据

在本章中,您将进一步生成个性化推荐——找出与目标用户品味相似的其他用户所喜欢的物品。

第一步是对数据进行格式化。您从一个数据集开始,其中包含用户及其评分,每一行是一条记录,包含以下列:

  • user:用户 ID
  • title:电影标题
  • rating:用户给这部电影的评分

您需要将 DataFrame 转换为用户评分矩阵,其中每一行代表一个用户,每一列代表平台上的电影。这样您就能更轻松地比较用户及其偏好。

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用 Python 构建推荐引擎

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Inspect the first 5 rows of user_ratings
print(user_ratings.____)
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