重新计算矩阵
现在您已经得到了 3 个分解矩阵,可以将它们相乘,重构出没有缺失值的完整评分数据。
在本练习中,您将使用 numpy 的点积函数,先将 U 与 sigma 相乘,然后再将结果与 Vt 相乘。
随后,再把每一行的平均评分加回去,得到最终的预测评分。
U、sigma、Vt、avg_ratings 和 user_ratings_df 已为您从上个练习中加载完毕。同时,numpy 已以 np 导入。
本练习是课程的一部分
现在您已经得到了 3 个分解矩阵,可以将它们相乘,重构出没有缺失值的完整评分数据。
在本练习中,您将使用 numpy 的点积函数,先将 U 与 sigma 相乘,然后再将结果与 Vt 相乘。
随后,再把每一行的平均评分加回去,得到最终的预测评分。
U、sigma、Vt、avg_ratings 和 user_ratings_df 已为您从上个练习中加载完毕。同时,numpy 已以 np 导入。
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