非个性化推荐简介
最基础的推荐方式之一，就是依据大众选择，推荐当前最受欢迎的内容。 在本练习中，您将统计数据集中每部电影被观看的次数，并找出被观看最频繁的电影。
已为您加载 DataFrame user_ratings_df，它是 Movie Lens 数据集的一个子集。
该表包含每部电影和观看该电影的用户的标识符，以及用户给出的评分。
本练习是课程的一部分
用 Python 构建推荐引擎
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)