日期列
目前，marketing DataFrame 中的日期列被错误地读取为对象类型。我们需要将这些列转换为日期类型，才能使用 Python 和 pandas 强大的日期处理与格式化功能。
在本练习中，您将练习以正确的日期列读取 CSV，并创建一个表示星期几的列。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析营销活动
练习说明
- 将
pandas以别名pd导入环境。 - 使用
read_csv()读取'marketing.csv'，并在函数调用中正确识别日期列：'date_served'、'date_subscribed'和'date_canceled'。 - 使用
dt.dayofweek基于'date_subscribed'创建一个星期几列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____