按语言划分的 House ads 转化率
既然您已经排除了用户在一周不同日期看到营销素材所产生的自然波动这一原因，接下来请按语言随时间查看转化率。也许新的营销活动并不能广泛适用于不同文化。
理想情况下，营销团队会在投放前充分考虑文化差异。但有时难免出错，而找出原因正是您的职责。数据科学家常常是定位营销活动问题的第一道防线。请发挥创造性思维，找出问题根源。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析营销活动
练习说明
- 通过筛选
marketing中marketing_channel等于'House Ads'的行，创建新的 DataFramehouse_ads。 - 在
house_ads上运行您的conversion_rate()函数，并按date_served和language_displayed分组。 - 使用
plotting_conv()函数对conv_lang_df进行可视化，展示结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____
# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____
# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))
# Use your plotting function to display results
____