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可视化每日营销触达

在上一个练习中,您创建了一个 daily_users DataFrame,其中包含每天订阅的用户数量。这是很好的第一步,但仅通过表格来解读每日趋势并不直观。为便于您和业务干系人更容易观察订阅趋势,您将使用折线图来可视化结果。

本练习是课程的一部分

使用 pandas 分析营销活动

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练习说明

  • 使用 .plot() 方法可视化 date_served 的结果。
  • 添加标题 'Daily users' 和 y 轴标签 'Number of users'
  • 将 x 轴标签旋转 45 度。
  • 显示图表。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Plot daily_users
daily_users.____

# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')

# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)

# Display the plot
plt.____()
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