为可视化每日转化率准备数据
要评估活动表现，关键是查看活动期间各项关键指标的变化趋势。关键指标可以帮助您发现活动中可能出现的问题，例如结账系统的漏洞导致活动末期转化率下滑。按时间查看指标还能揭示一些趋势，例如周末或特定节假日订阅人数增加。
在本练习中，您将基于之前练习中构建的每日转化率 Series daily_conversion_rates 继续操作。在开始可视化之前，您需要将数据转换为更适合与 pandas 和 matplotlib 搭配使用的格式。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析营销活动
练习说明
- 重置
daily_conversion_ratesSeries 的索引，并使用pd.DataFrame()将结果转换为名为daily_conversion_rate的 DataFrame。 - 将新 DataFrame
daily_conversion_rate的列重命名为'date_served'和'conversion_rate'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Reset index to turn the results into a DataFrame
daily_conversion_rate = ____(daily_conversion_rates.____(____))
# Rename columns
daily_conversion_rate.____ = ['____',
'____']