绘图函数
既然您已经查看了按年龄划分的转化率，接下来想看看这一趋势是否随时间变化。市场团队一直在调整策略，他们想确认新的方法不会让对产品不太熟悉的年龄群体感到疏离。为此，您需要先编写一个绘图函数，方便可视化分析结果。
在本练习中，您将编写一个函数，用于绘制前面转化率函数的结果。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析营销活动
练习说明
- 为
dataframe中的每个column创建一个 for 循环。 - 按 DataFrame 的索引绘制该列的折线图。
- 显示图表。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()