设置转化率基准索引
既然您已经确认 House Ads 的转化问题确实与语言有关，相关方需要知道这个缺陷导致流失了多少订阅用户。
本练习中，您将把非英语的转化率与语言缺陷出现之前同一时期的英语转化率进行对比并建立索引。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析营销活动
练习说明
- 创建一个新的 DataFrame，
house_ads_bug，只包含house_ads中'date_served'早于'2018-01-11'的行。 - 在
house_ads_bugDataFrame 上，针对'language_displayed'列，使用您的conversion_rate()函数。 - 选用合适的行，将
lang_conv的Spanish、Arabic和German列分别除以English列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____
# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____
print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)