缺失数据
现在来探索几种处理缺失数据的方法。
了解不同的缺失值处理方法很重要，因为您并不总是可以把数据集中的观测直接删除。
数据集 data 和 pandas as pd 已在您的会话中可用。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析 IoT 数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print head of the DataFrame
print(data.head())
# Drop missing rows
data_clean = ____
____