Logistic Regression
使用上一个练习的数据，您现在将训练一个机器学习模型。
按照最佳实践，数据已提供为 X_train，标签为 y_train。
数据的一个子集也提供为 X_test。您将在本章后面学习如何正确创建这些变量。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析 IoT 数据
练习说明
- 从
sklearn.linear_model导入LogisticRegression。 - 将模型初始化为
logreg。 - 使用标签
y_train将模型拟合到X_train。 - 使用
X_test预测一些类别。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))