从文件读取数据
您现在要处理的数据包含更多环境相关的列，例如湿度和气压。 所有数据都可以从公共 API 分别获取，我已经为本课程收集、合并并存储了 3 个月的数据。
获取并保存数据到磁盘后，您应该先查看实际下载并保存了什么。
现在请从 CSV 和 JSON 加载数据，打印前几行，并查看 DataFrame 摘要。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析 IoT 数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)