连接 DataFrame
假设您在同一时段收集了多份关于周边环境的数据，并希望对其进行分析。
第一步是将这些数据集合并为一个数据集，便于后续处理。
您将把三个 DataFrame temperature、humidity 和 windspeed 合并在一起。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析 IoT 数据
练习说明
- 将各个 DataFrame 的列重命名为
"temperature"、"humidity"和"windspeed"。 - 创建一个 DataFrame 列表
df_list，按顺序包含temperature、humidity和windspeed。 - 将该列表按列方向连接为一个 DataFrame，并命名为
environment。每个 DataFrame 应各占一列。 - 打印合并后 DataFrame 的前几行。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____