合并并重采样
现在您将把环境数据与一个交通数据集合并。
交通数据包含 2 列,light_veh 和 heavy_veh。
heavy_veh表示一座小城市道路上每小时的重型车辆(如卡车或公交车)数量。light_veh表示该道路上每小时的轻型车辆(如小汽车或摩托车)数量。
环境数据集包含:
- 以摄氏度为单位的
temperature。 - 以百分比为单位的
humidity。 - 以秒为单位的
sunshine时长。
由于交通数据以 1 小时为时间桶,而环境数据以 10 分钟为时间桶,您需要找到一种方式来对齐二者。
数据以 environ 和 traffic 提供。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析 IoT 数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
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