使用 pandas 获取数据
正如您刚刚看到的，调用公共 API、转换数据并将其变成一个 DataFrame 需要多行代码。
使用 pandas 的 pd.read_json() 可以简化这一过程，它会为您处理上述步骤。
您将再次调用相同的 API。不过这次，您将使用 pandas 来获取数据，并将结果保存到磁盘以便后续分析。用于获取数据的 URL 已为您定义。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析 IoT 数据
练习说明
- 将
pandas以pd的别名导入。 - 直接从
URL读取数据到 DataFramedf_temp。 - 打印前 5 行。
- 打印 DataFrame
df_temp的数据类型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas
____
# Load URL to DataFrame
df_temp = ____
# Print first 5 rows
print(____)
# Print datatypes
____