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區間刻度的範例

回到你先前繪製的 18 至 24 歲人口比例地圖：

tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster("age_18_24", palette = vir) +
  tm_legend(position = c("right", "bottom"))

這張圖的問題在於：大多數比例都落在最低的顏色等級，因此你在圖上看不到太多細節。解法之一是：不要把變數的範圍切成等長的區間，而是切成更有意義的分類。

先從重現 tmap 的預設分箱開始：5 個類別，使用 "pretty" 的斷點。接著你可以試試其他把變數切成區間的方法。直接使用 classIntervals() 能快速看見斷點會落在哪裡，但要評估一組斷點實不實用，最好的方式還是把它畫出來。

（順帶一提，另一種解法是對變數做轉換，讓在轉換後尺度上的等長區間更有用。）

本練習屬於課程

在 R 視覺化地理空間資料

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練習說明

  • 對 values(prop_by_age[["age_18_24"]]) 呼叫 classIntervals()，設定 n = 5 與 style = "pretty"。＊看出問題了嗎？共有 130,770 個網格細胞落在第一個區間。＊
  • 仍以相同資料呼叫 classIntervals()，但把 style 改成 "quantile"。
  • 在你的圖中，將 n 與 style 參數傳入 tm_raster() 圖層，以使用等大小的分箱。
  • 為 values(prop_by_age[["age_18_24"]]) 製作直方圖。＊你會把斷點設在哪裡？＊
  • 在 tm_raster() 中自訂斷點：指定 breaks = c(0.025, 0.05, 0.1, 0.2, 0.25, 0.3, 1)。
  • 使用 tmap_save()，以 filename "prop_18-24.html" 將最後的地圖儲存為 leaflet 圖層。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

mag <- viridisLite::magma(7)

library(classInt)

# Create 5 "pretty" breaks with classIntervals()



# Create 5 "quantile" breaks with classIntervals()



# Use 5 "quantile" breaks in tm_raster()
tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster("age_18_24", palette = mag) +
  tm_legend(position = c("right", "bottom"))

# Create histogram of proportions


# Use fixed breaks in tm_raster()
tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster("age_18_24", palette = mag,
    style = "fixed")

# Save your plot to "prop_18-24.html"
編輯並執行程式碼