整合在一起
你現在已經有一張漂亮的 Corvallis 地圖了，但要怎麼把房屋交易的位置疊加上去呢？
和 ggplot() 類似，你可以在 ggmap() 呼叫中加入不同的資料圖層（例如 + geom_point()）。不過要特別注意，ggmap() 會將地圖設為預設的資料集，並同時設定預設的美術對應（aesthetic mappings）。
這表示，如果你想加入不是出自地圖本身的圖層（例如 sales），就需要在該 geom 中明確指定 mapping 和 data 這兩個引數。
這會長什麼樣子呢？你已經看過如何繪製銷售資料的基本散佈圖：
ggplot(sales, aes(lon, lat)) +
geom_point()
另一種等價的寫法是：
ggplot() +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)
在這裡，我們把資料與對應指定在 geom_point()，而不是在 ggplot()。這種寫法的好處是，你可以把 ggplot() 換成 ggmap() 的呼叫，就能在圖的背景放上一張地圖。
本練習屬於課程
在 R 視覺化地理空間資料
練習說明
ggmap 套件已為你載入，且上一個練習中的 corvallis_map 已可在你的工作環境中使用。
- 先用
head()看一下 sales 資料。你能看出哪些欄位是房屋的位置嗎？ - 將呼叫
ggplot()的地方改成以corvallis_map呼叫ggmap()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Look at head() of sales
# Swap out call to ggplot() with call to ggmap()
ggplot() +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)