從美學獲得洞見
在銷售資料的散佈圖上加上地圖,可以解釋部分資料的結構:威拉米特河以東以及俄勒岡州立大學校園內沒有房屋交易。這樣的結構其實只是因為科瓦利斯的房屋分布如此;沒有房子的地方,就不可能發生房屋交易!
把資料用空間方式呈現,真正的價值在於透過幾何物件的屬性(例如顏色或大小)加入其他變數。你已經知道如何用 ggplot2 繪圖來做到這件事:在幾何物件的美學對應中加入額外的映射。
來看看你還能從這些科瓦利斯的房屋中學到什麼。
注意:本課程中有許多練習會需要你建立超過 1 個圖。你可以用「Plots」視窗底部的箭頭在不同圖之間切換,並點擊「Plots」視窗頂端分頁上的箭頭來放大某個圖。
本練習屬於課程
在 R 視覺化地理空間資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)