整理圖例與最後微調
來做最後的微調，然後把圖存起來。
圖中的每個元素都可以調整。顏色是否合適？大小是否恰當？標籤是否直覺？你的目標是凸顯資料本身，並弱化非資料元素。
我們對這張圖有些想法。來一起調幾個地方吧。
本練習屬於課程
在 R 視覺化地理空間資料
練習說明
- 在
tm_fill()呼叫中加入title = "Median Income"與palette = "Greens"，讓顏色代表的意義更清楚，並將收入對應到綠色漸層色盤。 - 加上一層
tm_borders()，設定col = "grey60"與lwd = 0.5，替分區加上細邊界，使區界更清楚。 - 讓鄰里邊界比分區邊界更重要一些，將其設定為
col = "grey40"與lwd = 2。 - 使用
tm_credits()新增資料來源致謝，第一個引數為"Source: ACS 2014 5-year Estimates, \n accessed via acs package"，第二個引數為position = c("right", "bottom")。 - 最後，使用
tmap_save()函式將圖存為"nyc_income_map.png"，並設定引數width = 4與height = 7。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(tmap)
tm_shape(nyc_tracts_merge) +
# Add title and change palette
tm_fill(col = "estimate",
___,
___) +
# Add tm_borders()
___ +
tm_shape(water) +
tm_fill(col = "grey90") +
tm_shape(manhat_hoods) +
# Change col and lwd of neighborhood boundaries
tm_borders() +
tm_text(text = "name", size = 0.5) +
# Add tm_credits()
# Save map as "nyc_income_map.png"