以熱度圖呈現光柵資料

preds 中的預測房價屬於光柵（raster）資料：也就是在規則網格的每個位置都有一個變數被量測（或在此例中為預測）。

在主控台查看 head(preds)，你會看到當 lon 不變時，lat 值以約 0.002 的間隔遞增。經過 40 列後，lon 會增加約 0.003，而 lat 會再次跑過同樣的數值。對於每個 lat／lon 位置，你也都有一個 predicted_price。你會在第 3 章看到，將這類資料想成（並以）矩陣來儲存會更實用。

當資料形成規則網格時，一種視覺化方式是用熱度圖。ggplot2 裡的 geom_tile() 會在每個位置中心畫出長方形，並填滿它與下一個位置之間的空隙，等於把整個空間鋪滿。只要把某個變數對應到 fill 美學屬性，就能得到熱度圖。