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以圖層方式建立圖表

現在你已經更熟悉 tmap()，讓我們把先前的人口地圖用圖層逐步堆疊，並做一些微調來改進。先從定義資料的 tm_shape() 圖層開始，接著加入 tm_fill() 圖層，利用變數 population 為多邊形上色：

tm_shape(countries_spdf) +
  tm_fill(col = "population")

這張圖最大的問題大概是色階資訊量不足：第一個顏色（最淡的黃色）涵蓋了所有人口少於 2 億的國家！由於色階與 tm_fill() 圖層綁定，因此要在這個呼叫中調整。你會在第 3 章更深入學到色彩設定，不過現在先知道 style 參數用來控制如何選擇分組區間（breaks）。

你的圖也需要國界外框。你可以加入 tm_borders() 圖層，但別讓它太搶眼。也許棕色會不錯。

當你切換作圖類型時，使用空間物件的好處就很明顯了。讓我們也試試氣泡圖，讓氣泡大小對應人口。如果你用的是 ggplot2，這通常需要大量重塑資料；但在 tmap 中，你只要替換一個圖層就行了。

本練習屬於課程

在 R 視覺化地理空間資料

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練習說明

  • 在 tm_fill() 中加入 style = "quantile"。此設定會根據每個區間含有相同觀測數來決定色階分點。
  • 在同一張圖上，新增 tm_borders() 圖層並設定 col = "burlywood4"。
  • 建立一張與第一張相同的新圖，但把 tm_fill() 換成 tm_bubbles()，並將 size 對應到人口。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

library(sp)
library(tmap)

# Add style argument to the tm_fill() call
tm_shape(countries_spdf) +
  tm_fill(col = "population") +
  # Add a tm_borders() layer 
  

# New plot, with tm_bubbles() instead of tm_fill()
編輯並執行程式碼