繪製更好的文字雲
既然你已經移除了更多停用詞，來看看改良後的文字雲吧！
前一個練習中的詞彙－文件矩陣已用 as.matrix() 轉為矩陣，接著以 rowSums() 建立了一個具名向量。這個新的詞頻物件名為 chardonnay_words，已預先載入到你的工作空間。讓我們來看看這些新的文字雲結果。
本練習屬於課程
R 的 Bag-of-Words 文本探勘
練習說明
我們已在背景替你載入 wordcloud 套件，之後所有需要它的練習也都會自動載入。
- 將
chardonnay_words的值排序，設定decreasing = TRUE。儲存為sorted_chardonnay_words。 - 檢視
sorted_chardonnay_words的前 6 個字詞及其值。 - 使用
names()套用在chardonnay_words上建立terms_vec。 - 將
terms_vec與chardonnay_words傳入wordcloud()函式。檢視在移除「chardonnay」之後，現在還有哪些字詞更突出。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)
# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)
# Get a terms vector
___ <- ___(___)
# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___,
max.words = 50, colors = "red")