視覺化共同詞彙

現在你已經有一個同時包含 chardonnay 與 coffee 推文中詞彙的語料庫，可以先清理語料庫，將它轉換成 TermDocumentMatrix，再轉成矩陣，以便用於 commonality.cloud()。

commonality.cloud() 函式會接受這個矩陣物件，另外也可傳入像是 max.words 與 colors 等參數來進一步自訂圖形。

commonality.cloud(tdm_matrix, max.words = 100, colors = "springgreen")

本練習屬於課程

R 的 Bag-of-Words 文本探勘

建立 all_clean：將預先定義的 clean_corpus() 套用到 all_corpus。
建立 all_tdm：由 all_clean 產生 TermDocumentMatrix。
建立 all_m：將 all_tdm 轉換為矩陣物件。
從 all_m 建立 commonality.cloud()，並設定 max.words = 100 與 colors = "steelblue1"。

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Clean the corpus
___ <- ___(___)

# Create all_tdm
___ <- ___(___)

# Create all_m
___ <- ___(___)

# Print a commonality cloud
___(___, ___, ___)