兩極化標籤雲

共通性雲（commonality clouds）會顯示文件之間共同出現的詞。不過，它無法告訴你哪些詞在某一份文件中比另一份更常見。若要比較兩邊的差異，你需要使用金字塔圖（pyramid plot）；可以用 plotrix 套件的 pyramid.plot() 產生。

在此之前，需要先整理資料成合適的格式。最簡單的方式是轉成資料框，並使用 dplyr。給定一個由 as.matrix(tdm) 建立的詞頻矩陣，你最後需要得到一個具有 3 欄的資料框：

• 每份文件中包含的詞。
• 文件 1 中這些詞的計數。
• 文件 2 中這些詞的計數。

接著使用 pyramid.plot()：

pyramid.plot(word_count_data$count1, word_count_data$count2, word_count_data$word)

還可以透過一些額外參數來美化圖表的外觀。

現在你要找出在 chardonnay 推文中常見、但在 coffee 推文中較少見的詞。all_dtm_m 已為你建立。