快速回顧 Google 的評論

你決定建立 Google 正向與負向評論的 comparison.cloud()，好和 Amazon 做比較。這能讓你快速掌握關鍵詞，而不必像前幾個練習那樣花很多時間細看 Amazon 的評論。

我們已提供語料庫 all_goog_corpus，其中包含 500 筆正向與 500 筆負向的 Google 評論。接下來你會清理語料庫，並建立一個比較雲，對照正反兩類評論中的常見用詞。

本練習屬於課程

R 的 Bag-of-Words 文本探勘

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練習說明

包含 Google 正反面評論的 all_goog_corpus 物件，已載入到你的工作空間。

使用預先定義好的 tm_clean() 函式清理 all_goog_corpus，建立 all_goog_corp。
將 all_goog_corp 轉換為 term-document matrix，建立 all_tdm。
將 all_tdm 轉換為矩陣，建立 all_m。
用 all_m 建立 comparison.cloud()。將 max.words 設為 100。colors 參數已為你指定。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

編輯並執行程式碼