前導：簡單的文字分群
在下一章，會介紹一些雖然雜項但非常重要的文字探勘主題，包括：
- TDM/DTM 權重
- 處理 TDM/DTM 的稀疏性
- 擷取中介資料（metadata）
- 以簡單的文字分群來找主題
- 超過 1 個詞的分析
現在，先從 coffee_tweets 建立一個稱為「樹狀圖」（dendrogram）的新視覺化。下一章會詳細說明。
本練習屬於課程
R 的 Bag-of-Words 文本探勘
練習說明
已為你從 coffee tweets 建立了一個階層式叢集物件 hc。
使用 plot() 對 hc 繪製樹狀圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot a dendrogram
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