簡單的文字雲

此時，你咖啡喝多了。而且，看到「shop」、「morning」、「drinking」等高頻字，說實話也不怎麼有洞見。

為了慶祝走到這一步，來試試看另一批 1000 則推文吧。現在你還不知道它們的共通點是什麼，不過先用文字雲看看你能不能自己發現。推文的詞頻值已預先載入到你的工作環境。

文字雲是用來視覺化詞彙的圖像。在文字雲中，大小通常依頻率縮放；有時顏色也會用來表示另一種量測。這裡先保持簡單：大小對應單字的出現頻率，而且只使用單一顏色。

正如你在影片中所看到的，wordcloud() 函式的用法如下：

wordcloud(words, frequencies, max.words = 500, colors = "blue")

文字探勘分析常會包含簡單的文字雲。其實它們可能被過度使用了，但仍然有助於快速理解一段文本！

term_frequency 已載入到你的工作環境。

本練習屬於課程

R 的 Bag-of-Words 文本探勘

載入 wordcloud 套件。
列印 term_frequency 的前 10 筆條目。
對 term_frequency 使用 names() 以擷取詞彙。將這個字串向量命名為 terms_vec。
使用 terms_vec 作為 words、term_frequency 作為 values，建立一個 wordcloud()。另外加入參數 max.words = 50 與 colors = "red"。

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Load wordcloud package


# Print the first 10 entries in term_frequency


# Vector of terms


# Create a word cloud for the values in word_freqs