從 API 取得資料

在這個練習中，你會使用 requests.get() 查詢 Yelp Business Search API，找出 New York City 的咖啡館。requests.get() 需要指定要取得資料的 URL。Yelp API 也需要搜尋參數與授權標頭，分別透過 params 與 headers 關鍵字引數傳入。

你需要用回應物件的 json() 方法擷取資料，然後傳給 pandas 的 DataFrame() 函式來建立 dataframe。請注意，所需資料位於字典鍵 "businesses" 之下。

pandas（縮寫為 pd）與 requests 已經載入。授權資料在字典 headers 中，所需的 API 參數則存放在 params。

本練習屬於課程

使用 pandas 的精實資料導入

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練習說明

使用 requests.get() 透過 Yelp API（api_url）取得 New York City 咖啡館的資料。必要的 params 與 headers 資訊已提供。
用回應物件的 json() 方法擷取 JSON 資料，並指派給 data。
使用 pandas 的 DataFrame() 函式，將咖啡館清單載入到 dataframe cafes。清單位於 data 的 "businesses" 鍵下。
列印 dataframe 的 dtypes，看看你取得了哪些資訊。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

api_url = "https://api.yelp.com/v3/businesses/search"

# Get data about NYC cafes from the Yelp API
response = ____(____, 
                headers=headers, 
                params=params)

# Extract JSON data from the response
data = response.____

# Load data to a dataframe
cafes = ____(____)

# View the data's dtypes
print(cafes.dtypes)

編輯並執行程式碼