分批匯入檔案

處理大型檔案時，將資料分段載入並處理會更容易。讓我們用 Vermont 的稅務資料來練習這個流程。

前 500 列已經載入為 vt_data_first500。你將取得接下來的 500 列。為了做到這點，你會使用多個關鍵字引數：用 nrows 和 skiprows 來抓到正確的筆數，用 header 告訴 pandas 這份資料沒有欄名，並用 names 提供缺少的欄名。你也會使用 list() 函式，從 vt_data_first500 取得欄名以便重用。

已將 pandas 以 pd 匯入。

本練習屬於課程

使用 pandas 的精實資料導入

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練習說明

使用 nrows 與 skiprows 建立 dataframe vt_data_next500，讀取下一個 500 列。
設定 header 引數，讓 pandas 知道沒有標題列。
透過將 vt_data_first500 的欄名清單提供給 names 引數，為 vt_data_next500 指定欄名。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create dataframe of next 500 rows with labeled columns
vt_data_next500 = pd.read_csv("vt_tax_data_2016.csv", 
                       		  ____,
                       		  ____,
                       		  ____,
                       		  ____)

# View the Vermont dataframes to confirm they're different
print(vt_data_first500.head())
print(vt_data_next500.head())

編輯並執行程式碼