指定資料型別

載入平面檔（flat file）時，pandas 會為每個欄位推斷最合適的資料型別。有時候推斷結果會不準，特別是當數字代表的是「群組或屬性」而不是「數量」時。

查看 vt_tax_data_2016.csv 的資料字典會發現兩個這樣的欄位。agi_stub 欄位的數值對應到所得分類；zipcode 則是 5 位數的值，應該要當作字串處理——如果把它們視為整數，前導的 0 會被去掉，而這些 0 是有意義的。我們來用 dtype 參數指定正確的資料型別。

pandas 已經以 pd 匯入供你使用。