合併資料框

在上一個練習中，你已經依據 Yelp 建立了紐約市前 100 家咖啡館的資料集。現在，你要把它和人口統計資料結合，來研究哪個社區的人均優質咖啡館數量最多。

為了做到這點，你會用 DataFrame 的 merge() 方法合併兩個資料集。第一個 crosswalk 是 ZIP code 與 Public Use Micro Data Sample Areas（PUMAs，為多個人口普查分區的聚合，約略對應 NYC 的各社區）之間的對照表。接著，你會再合併 pop_data，其中包含每個 PUMA 在 2016 年的人口估計。

pandas（縮寫為 pd）和上一題的 cafes 資料框都已匯入。