從多個欄位取得 datetime
有時候，datetime 資料會被拆成多個欄位。資料集可能同時有日期欄與時間欄，或是把日期拆成年、月、日三個欄位。
本次調查資料的其中一個欄位就是這樣被拆開：日期在 Part2StartDate，時間在 Part2StartTime。你的任務是使用 read_excel() 的 parse_dates 參數，把它們合併為一個新的 datetime 欄位，並給它一個新名稱。
已將 pandas 以 pd 匯入。
本練習屬於課程
使用 pandas 的精實資料導入
練習說明
- 建立字典
datetime_cols，指定新欄位Part2Start由Part2StartDate和Part2StartTime組成。 - 載入調查回應檔案，將該字典提供給
parse_dates參數，以建立新的Part2Start欄位。 - 使用
describe()方法檢視新欄位Part2Start的摘要統計。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create dict of columns to combine into new datetime column
datetime_cols = {"Part2Start": ____}
# Load file, supplying the dict to parse_dates
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_dts.xlsx",
____)
# View summary statistics about Part2Start
print(survey_data.Part2Start.describe())