練習使用 pandas 從平面檔案擷取你想要的資料，學習整理資料型別與處理錯誤，並順道探索一些美國稅務資料。

平面檔案入門

從 CSV 匯入資料

從其他平面檔案取得資料

調整平面檔匯入方式

匯入部分欄位

分批匯入檔案

處理錯誤與遺漏資料

指定資料型別

設定自訂 NA 值

略過不良資料

從平面檔案匯入資料

將辦公室日常必備的 Excel 檔案匯入流程自動化。你將能匯入活頁簿的部分或全部內容，並確保布林與日期時間資料正確載入，同時了解他人如何學習程式。

試算表簡介

從試算表讀取資料

只載入部分試算表

從多個工作表擷取資料

選取單一工作表

選取多個工作表

處理多個試算表

調整匯入：true/false 資料

設定布林欄位

自訂 True/False 的對應值

調整匯入：解析日期

解析簡單日期

從多個欄位取得 datetime

解析非標準日期格式

從 Excel 檔案匯入資料

把 pandas 與 SQL 的威力結合，找出紐約客在住房上遇到多少問題。本章涵蓋 SQL 入門主題，如 WHERE 子句、聚合函式與基本連接。

資料庫導論

連線到資料庫

載入整張資料表

用 SQL 查詢微調匯入

使用 SQL 選取欄位

選取列

以多個條件過濾

更進一步的 SQL 查詢

取得不重複的值

分組計數

使用彙總函式

使用 JOIN 載入多個資料表

連接資料表

連接與篩選

連接、篩選與彙總

從資料庫匯入資料

透過探索公開資料集與從 Yelp 取得咖啡館推薦，學習如何處理 JSON 資料與網路 API。最後學一些在資料載入為資料框後整合多個資料集的技巧。

JSON 簡介

載入 JSON 資料

處理 JSON 的取向（orientation）

API 入門

從 API 取得資料

設定 API 參數

設定請求標頭

處理巢狀 JSON

攤平巢狀的 JSON

處理深度巢狀的資料

合併多個資料集

串接資料框

合併資料框

總結

匯入 JSON 資料並操作 API

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Vermont tax return data by ZIP code

在分析資料之前，必須先取得資料。本課程會教你建立管線，從常見的儲存格式匯入資料。你會使用 pandas（主要的 Python 分析函式庫），從多種來源取得資料：從調查回覆的試算表、公共服務申請的資料庫，到熱門評論網站的 API。過程中，你會學到如何微調匯入設定，只擷取需要的內容，並處理像是資料型別不正確等問題。最後，你會把多種來源整合成客製化的資料集。

Intermediate Python

Intermediate SQL

學習從CSV、試算表、JSON、SQL資料庫和API等常見格式和系統中獲取數據。

調整匯入：true/false 資料

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