不同類型的音訊
現在你已經看過 Recognizer 類別如何運作的例子了。來多試幾個吧。換個語言的語音如何？
如果我們對 good_morning.wav 的日文版本（檔案）（japanese_audio）呼叫 recognize_google() 函式，你覺得會發生什麼事？
預設語言是 "en-US"，如果改用 "ja" 標籤，結果會一樣嗎？
那非語音的音訊呢？像是這段［豹吼聲］(https://assets.datacamp.com/production/repositories/4637/datasets/5720832b2735089d8e735cac3e0b0ad9b5114864/leopard.wav)（leopard_audio）。
或是發音不一定是實際單字的語音，例如［嬰兒學說話］(https://assets.datacamp.com/production/repositories/4637/datasets/e9fd46a06d74431e3baa942c489e1b119d85a233/charlie-bit-me-5.wav)（charlie_audio）？
為了更熟悉 Recognizer 類別，我們會針對以上每一種情況各看一個例子。
本練習屬於課程
Python 的口語語言處理
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a recognizer class
recognizer = sr.Recognizer()
# Pass the Japanese audio to recognize_google
text = recognizer.recognize_google(____, language=____)
# Print the text
print(text)