使用 PyDub 正規化音訊檔

有時候音訊檔會出現一段講話很大聲、另一段又很小聲的情況。音量落差太大會影響轉錄的品質。

所幸，PyDub 的 effects 模組提供 normalize() 函式，會先找出 AudioSegment 的最大音量，接著將其餘部分按比例調整。也就是說，原本小聲的段落會被提升音量。

你可以在這裡聆聽一個先大聲後變小聲的範例音檔 loud_then_quiet.wav：here。

在本練習中，你會使用 normalize() 來正規化這個檔案的音量，讓它聽起來更接近這個效果。

本練習屬於課程

Python 的口語語言處理

檢視課程

練習說明

從 PyDub 匯入 AudioSegment，並從 PyDub 的 effects 模組匯入 normalize。
匯入目標音訊檔 loud_then_quiet.wav，並將其存成 loud_then_quiet。
使用 normalize() 函式正規化匯入的音訊檔，並將結果存成 normalized_loud_then_quiet。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Import AudioSegment and normalize
from pydub import ____
from pydub.effects import ____

# Import target audio file
loud_then_quiet = AudioSegment.from_file(____)

# Normalize target audio file
normalized_loud_then_quiet = ____(____)

編輯並執行程式碼