用 Python 處理音訊資料

你已經看過如何把聲波轉成數字，但整個轉換流程實際上長什麼樣子？

那另一段相似、但稍微不同的聲波呢？

在這個練習中，你將使用 MatPlotLib 繪製 good_morning 與 good_afternoon 的聲波。

為了把 good_morning 和 good_afternoon 的聲波畫在同一張圖上，且彼此容易分辨，我們會使用 MatPlotLib 的 alpha 參數。

你可以在這裡收聽 good_morning 音訊：here，以及這裡收聽 good_afternoon 音訊：here。

本練習屬於課程

Python 的口語語言處理

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練習說明

設定標題，讓它能反映這張圖的內容。
將 good_afternoon 的時間變數（time_ga）與振幅變數（soundwave_ga）加入圖中。
以同樣方式，將 good_morning 的時間變數（time_gm）與振幅變數（soundwave_gm）加入圖中。
將 alpha 參數設定為 0.5。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Setup the title and axis titles
plt.title('Good Afternoon vs. Good ____')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.xlabel('Time (seconds)')

# Add the Good Afternoon data to the plot
plt.plot(____, ____, label='Good Afternoon')

# Add the Good Morning data to the plot
plt.plot(____, ____, label='Good Morning',
   # Set the alpha variable to 0.5
   alpha=____)

plt.legend()
plt.show()

編輯並執行程式碼