電影以每秒播放多張影格的方式，讓你感覺到畫面在移動；聲音也很類似，只是速率通常更高。取樣頻率的標準度量單位是什麼？
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音訊檔和多數其他型態的資料不同。在開始處理之前，需要先做一些前處理。本章中，你會學到處理語音檔的第一步：將兩個不同的音訊檔轉成聲波，並在視覺上加以比較。
當前練習
語音辨識距離完美仍有一段距離。不過，SpeechRecognition 函式庫可讓你輕鬆與多種語音轉文字 API 互動。本節會帶你使用 SpeechRecognition 函式庫，快速把音訊檔中的口語內容轉成文字。
並非所有音訊檔都有相同的形狀、大小或格式。所幸，James Robert 開發的 PyDub 函式庫提供多種工具，讓你以程式方式調整音訊屬性，如取樣率、聲道數、檔案格式等更多項目。本章你將學會如何使用這個實用的函式庫，確保所有音訊檔都符合轉寫所需的格式。
在本章中，你會把所學整合起來，為一家科技公司 Acme Studios 建立語音處理的概念驗證專案。你將從把客服電話通話的音訊片段轉寫為文字開始，接著對轉寫文字進行情感分析（使用 NLTK）、具名實體辨識（使用 spaCy），以及文字分類（使用 scikit-learn）。
