整理轉錄的電話通話資料
我們離建立文字分類器只差一步。不過目前所有轉錄後的文字資料都還在兩個清單裡：pre_purchase_text 和 post_purchase_text。
為了更方便用來建置文字分類器，也利於之後重複使用，我們要把它們整理成一個 pandas DataFrame。
先將 pandas 以 pd 匯入，接著使用 pd.DataFrame() 建立「購後」的資料框 post_purchase_df。
我們會把一個字典傳給 pd.DataFrame()：其中 "label" 鍵的值為 "post_purchase"，"text" 鍵的值為我們的 post_purchase_text 清單。
pre_purchase_df 也用同樣方式建立，但改用 pre_purchase_text。
最後為了把所有資料放在同一個地方，使用 pd.concat() 並傳入購前與購後兩個 DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的口語語言處理
練習說明
- 使用
post_purchase_text清單建立post_purchase_df。 - 使用
pre_purchase_text清單建立pre_purchase_df。 - 使用
pd.concat()合併這兩個 DataFrame。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import pandas as pd
# Make dataframes with the text
post_purchase_df = pd.DataFrame({"label": "post_purchase",
"text": ____})
pre_purchase_df = pd.____({"label": "pre_purchase",
"text": ____})
# Combine DataFrames
df = pd.____([post_purchase_df, pre_purchase_df])
# Print the combined DataFrame
print(df.head())