「叢集抽樣」是一種與分層抽樣密切相關的兩階段抽樣技術。首先，隨機抽選要納入樣本的子群；接著，對於每個被選中的子群，再在該群內隨機抽取列。
以下哪些情況下，叢集抽樣會比分層抽樣更合適？
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了解什麼是抽樣以及它的用途，認識便利抽樣帶來的問題，並學會區分真正的隨機與偽隨機。
學會何時以及如何執行四種隨機抽樣方法：簡單、系統、分層與群集。
當前練習
學習如何用相對誤差量化樣本統計量的準確度，並透過產生抽樣分配來衡量估計的變異。
學習如何用重抽樣進行 bootstrap，自未知母體中估計變異。理解抽樣分配與 bootstrap 分配之間的差異。
