隨機數在許多分析中很重要,但也帶來一個問題:你得到的結果可能會略有不同。當你用來計算銷售預測的指令碼每次都得出不同答案時,這會讓你和主管的溝通變得尷尬。
在 R 中設定隨機數產生器的種子,可以讓隨機數的產生可再現,從而避免這類問題。
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了解什麼是抽樣以及它的用途,認識便利抽樣帶來的問題,並學會區分真正的隨機與偽隨機。
當前練習
學會何時以及如何執行四種隨機抽樣方法:簡單、系統、分層與群集。
學習如何用相對誤差量化樣本統計量的準確度,並透過產生抽樣分配來衡量估計的變異。
學習如何用重抽樣進行 bootstrap,自未知母體中估計變異。理解抽樣分配與 bootstrap 分配之間的差異。